2023年12月29日，国家数据局召开了首场媒体吹风会，国家数据局副局长沈竹林介绍了《“数据要素×”三年行动计划（2024—2026年）》（以下简称“《行动计划》”）有关情况。
据了解，为深入贯彻党的二十大和中央经济工作会议精神，落实《中共中央国务院关于构建数据基础制度更好发挥数据要素作用的意见》，国家数据局会同有关方面研究起草了《行动计划》，该计划即将公开印发。
助力经济发展
数据作为新型生产要素，已快速融入生产、消费、流通、分配和社会服务管理等各环节，深刻改变着生产方式、生活方式和社会治理方式，成为推动经济社会高质量发展的关键动力。但目前在发展过程中也存在数据供给质量不高、流通机制不畅、应用潜力释放不够等问题。制定《行动计划》就是要有针对性地解决这些问题。
党中央、国务院印发的《关于构建数据基础制度更好发挥数据要素作用的意见》提出，要充分发挥我国海量数据规模和丰富应用场景优势，激活数据要素潜能，做强做优做大数字经济，增强经济发展新动能，构筑国家竞争新优势。
在《行动计划》征求意见过程中，社会反映十分踊跃，这也从另外一个侧面反映了大家对这项工作的期待。
与此同时，我国数字经济快速发展，数字基础设施规模和能级不断跃升，到目前，我国5G基站数量已经达到330万个，占移动基站比例已经接近三分之一，在世界处于领先。数字技术和产业体系日臻成熟，一二三产数字化水平持续提升，数字经济核心产业增加值占GDP比重已经超过9%。各行各业积累了大量的数据，为更好发挥数据要素作用奠定了坚实基础。到2022年年底，我国数据产量达8.1ZB，同比增长22.7%，在全球数据规模的占比达到10.5%。
沈竹林表示：“目前，数据要素开发利用刚刚起步，随着数字化转型的深入推进，还会产生更多、更有价值的数据，也会创造更加丰富的应用场景。我们希望通过实施‘数据要素×’三年行动，发挥场景牵引作用，推动数据要素在相关行业和领域的广泛应用，培育新质生产力，切实助力经济社会高质量发展。”
他介绍，“数据要素×”行动就是要通过推动数据在多场景应用，提高资源配置效率，创造新产业新模式，培育发展新动能，从而实现对经济发展倍增效应。其特征主要体现在，从基于数据生成和传递的互联互通，转变为基于数据有效应用的全局优化，进一步提升全要素生产率。从千行百业利用互联网技术，转变为基于行业间数据复用的价值创造，拓展经济增长新空间。从数据汇聚支撑的效率提升，转变为多来源多类型数据融合驱动的创新涌现，培育经济增长新动能。
记者了解到，《行动计划》主要包括5部分23条措施。即，以推动数据要素高水平应用为主线，以推进数据要素协同优化、复用增效、融合创新为重点，通过强化场景需求牵引，带动数据要素高质量供给、合规高效流通，培育新业态、新模式，充分实现数据要素价值，为推动高质量发展提供有力支撑。
同时，做好三方面保障。一是提升数据供给水平，重点是完善数据资源体系、加大公共数据资源供给、引导企业开放数据、健全标准体系、加强供给激励。二是优化数据流通环境，重点是提高交易流通效率、打造安全可信流通环境、培育流通服务主体、促进数据有序跨境流动。三是加强数据安全保障，重点是落实数据安全法规制度、丰富数据安全产品、培育数据安全服务。
实施五大举措。主要包括加强组织领导、开展试点示范、推动以赛促用、加强资金支持和加大宣传推广等。
十二个行业将获益
沈竹林表示：“未来将推动12项行动。也就是聚焦工业制造、现代农业、商贸流通、交通运输、金融服务、科技创新、文化旅游、医疗健康、应急管理、气象服务、城市治理、绿色低碳等12个行业和领域，配资炒股免息配资平台明确发挥数据要素价值的典型场景，推动激活数据要素潜能。”
而为什么要选取这12个行业领域？
他解释：“从哪些行业切入、如何有效实现数据价值，国家数据局会同有关部门、行业、专家进行了深入调研。从调研情况来看，由于不同行业数字化转型程度不同、数据资源的基础不同、场景需求不同，数据要素发挥作用的方式也存在较大差异。”
“我们按照‘有基础、有场景、有需求’的原则，结合各行业发展实际，先期选取12个行业和领域，推动发挥数据要素乘数效应。”他说。
在农业和工业等领域，数据协同需求较大，拟强化协同效应，提升行业运行效率。比如，农业经营主体相对比较分散，生产各环节数据流通不畅，数据资源开发利用程度比较低，推动生产、销售、存储、加工等全链条数据融合利用，将有效提高农业生产效率。
在金融等领域，对其他行业数据需求大，要发挥其牵引作用，推动数据复用。比如，金融机构通过引入科技、环保、养老、医疗等这些领域数据，可以完善信贷模型，辅助面向中小微企业贷款授信决策，更好赋能实体经济发展。
在科技、交通等领域，数据聚合价值高，拟通过促进多元数据融合，培育新模式新业态。比如，传统的化学化工工艺设计以实验为主，不同化合物或工艺方法的实验耗费大量的时间，通过结构、物性等基础实验数据的汇聚融合，并结合工艺数据科学分析，能够实现科研最优方案的高效筛选，加速数据驱动的科研范式创新。
在气象等领域，数据通用性强，拟通过推动数据开放，提高数据供给质量。气象数据可以赋能农业、交通、能源、旅游等多领域发展，在气象灾害监测预警、粮食产量预测、恶劣天气条件下的交通应急处置等很多场景中，都可以发挥巨大作用。
“我们在征求意见的过程中，特别是从社会各界反馈情况看，增加这些重点行业和领域的建议不少，我们对此做了综合吸纳。后续，我们还会结合相关工作推进，不断补充、推出新的应用场景。”沈竹林介绍。
开展试点
下一步，国家数据局将抓好《行动计划》的贯彻落实。
沈竹林透露，将研究组织“数据要素×”试点示范工程。数据局将联合有关部门、地方开展政策性试点，加大支持力度，在试点中推动解决数据要素开发利用中面临的供给不足、流通不畅、应用效益不明显等问题，探索研究数据资源持有权、数据加工使用权、数据产品经营权等分置的一些具体落地举措，凝炼形成一批可复制可推广的解决方案和典型案例。
以及适时启动“数据要素×”大赛。聚焦重点行业或领域数据开发利用的难点问题，组织开展“数据要素×”大赛，加强公共数据资源的供给，以真实数据和场景需求为牵引，以竞技方式调动产学研用各界根据赛题来共同开发数据价值，力争通过赛事吸引培育一批专业化人才，以赛促用，孵化一批新技术、新产品、新应用，繁荣数据产业生态。
今后还将梳理发布“数据要素×”典型案例。结合“数据要素×”试点示范、大赛等工作，遴选一批典型应用，积极发布典型案例，促进经验分享和交流合作。鼓励各地区、各部门深入挖掘数据要素应用好经验、好做法加大宣传力度，提升影响力。
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